DB接続
データベースを接続してAIでデータを分析する方法
DB接続とは?
Loomはデータベースに直接接続して、SQLクエリなしで自然言語でデータを照会・分析できます。
対応データベース
- PostgreSQL
- MySQL
データベースの接続方法
- 設定でツール > データベースメニューを開きます
- データベースの種類を選択します(PostgreSQLまたはMySQL)
- 接続URLを入力します:
- PostgreSQL:
postgres://user:password@host:5432/database - MySQL:
mysql://user:password@host:3306/database
- PostgreSQL:
- 保存をクリックします
スキーマドキュメント
AIがデータベース構造をより理解できるように、スキーマドキュメントを追加できます。テーブルの説明、カラムの意味、リレーションなどを自然言語で記述すると、より正確なクエリを生成します。
自然言語でデータ照会
SQLを知らなくても自然言語でデータを照会できます:
「今月登録したユーザー数を教えて」
「売上が最も高い商品10個を見せて」
「地域別の注文状況をまとめて」
AIが自然言語をSQLに変換して実行し、結果を表示します。
データ分析
照会したデータをすぐに分析できます:
「月別売上推移をグラフで見せて」
「顧客離脱率を分析して」
「リピート率が高い顧客の特性を分析して」
ファイルとDBデータの組み合わせ
ローカルファイルとデータベースのデータを一緒に活用できます:
「DBの注文データとこのExcel予算ファイルを比較して」
「顧客DBからVIP顧客を抽出して、マーケティングテンプレートでメール下書きを作って」
ファイルデータの直接分析
データベース接続なしでも、CSV、Excel、JSONなどのデータファイルを直接分析できます。ファイルビューアーでデータファイルを開き、AIに質問するだけで自動的に分析します:
「このCSVファイルの地域別売上合計を教えて」
「このExcelファイルで3月に最も売れた商品は?」
「2つのCSVファイルを顧客IDで結合して比較して」
チーム共有
チームで共有されたDB接続を使用できます。共有された接続は設定画面に表示され、ワンクリックで接続情報を適用できます。
セキュリティ
- 接続情報はローカルに暗号化されて保存されます
- 読み取り専用アカウントの使用を推奨します